做和商业模式创新多技术创新少

“商业模式创新多，技术创新少”

原标题：“商业模式创新多，技术创新少” 深圳和硅谷的差异在哪里？在高度依赖大数据的人工智能领域，

原标题：“商业模式创新多，技术创新少”

深圳和硅谷的差异在哪里？在高度依赖大数据的人工智能领域，数据垄断会给创业者来带什么影响？ai创业者面临的“落地之痛”该如何解决？昨日，在寻找中国创客第四季夏季峰会的主题演讲环节，六位科学家、知名投资人及科技创业者发表了主题演讲。他们中，很多人提到“创新”。中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生认为，深圳龙岗有很多创新企业，但商业模式创新比较多，技术创新比较少。寻找中国创客发起人、北京文投集团总经理戴自更则表示，现在模式创新的时代已经过去，科技创新才是常青的风口。 此外，原本应出席峰会的中国工程院院士、计算机专家倪光南因故未能前来，现场播放了新京报于峰会前夕就“中国芯”问题采访他的视频片段。

徐扬生

“0到n”组织遴选第3批试点企业才是技术和产业的创新

“目前在人工智能领域，长期效应估计不足，短期效应过分乐观。”中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生告诫创业者，人工山东大学禹城生物工程利用技术研究院启用智能的应用是一件长期的事情，需要有长期的思想准备。具体到人工智能的落地应用上，应当以市场驱动的应用为主，而非技术驱动的应用。

徐扬生说，深圳龙岗有很多创新企业，但商业模式的创新比较多，技术创新比较少。“深圳和硅谷的差异在哪里？硅谷做的事是0到1的事，是科研上的创新，而深圳做的是1到n的事。”他表示，只有“0到n”才是技术和产业的创新。

“过去，人工智能领域常常是有了技术之后才去找落地应用、推动产业化，但成功的很少。创业者们应当着眼于市场的需求，从如何解决市场需求入手，反推再去进行技术方面的落地。”徐扬生说。

戴自更

数据垄断压缩了创业者的空间

“目前大数据的采集和使用对于公众而言仍然是一个巨大的黑箱。”寻找中国创客发起人、北京文投集团总经理戴自更在主题演讲中表示，一定要警惕数据垄断，其不仅不利于隐私的保护，也造成了巨头在各赛道的“赢家通吃”。在高度依赖大数据的人工智能领域，数据垄断更是压缩了创业者的机会空间。

戴自更表示，目前大数据的采集掌握在少数几家互联巨头手中，但这些数据的获取和应用有时并不基于“透明运行”的原则，这与保护隐私的法律违背。

戴自更称，过去因为抓住了移动互联爆发的契机，中国的新经济取得了一些成绩，但这些成绩很大程度上得益于商业模式的创新，以及依赖巨大的人口红利实现模仿中的超越。他认为，现在模式创新的时代已经过去，科技创新才是常青的风口。

阎焱

ai瓶颈在于缺乏人工智能芯片

中国创客导师、赛富亚洲投资基金创始管理合伙人阎焱在谈到ai发展的瓶颈时表示，归根到底，是要把算法、数据处理变成芯片。如果没有芯片，算出来的东西永远是慢的，直接体现是把ai变成芯片。

“ai的发展有几个基本要素：大数据、算法和芯片，但目前真正具有人工智能的芯片非常少。”阎焱表示，“我们需要用不同的算法，让数据变得有序，但归根到底，是要把算法、数据处理变成芯片。”

他表示，在ai时代，最重要的是有创意的人。目前中国缺乏的是0到1的创新，而在0到1之间，我们更需要的是自由思考的氛围以及与国际最新前沿交流的机会。

阎焱认为，无论是ai技术还是其他技术的发展，在创意、逻辑、技艺方面可能会超过人类，但在创造性方面不会超过人类。

汪潮涌

靠技术和算法的红利期已过

“技术是基础，但不能成为公司的核心商业模式。”在寻找中国创客第四季启动峰会上，中国创客导师、信中利资本集团创始人、董事长汪潮涌表达了他对ai行业的观察。

在他看来，ai创业者面临“落地之痛”。商业化之路要以技术为基础、用户需求为导向、落地场景为核心，想要成为巨头，就要成为伟大的ai产品公司。

汪潮涌表示，目前单纯靠技术和算法的红利期已经过去了。新成立的ai公司应该打“组合拳”，而不止做技术服务商，随着技术门槛降低，离用户需求最近的产品经理和行业专家将成为团队的主导，两者的结合可以形成产品经理和技术专家为主导的产品级的公司。

他认为，技术和算法难以成为ai产业的核心壁垒，唯一道路是成为伟大的ai产品公司。

陈宁

实现“端智能”关键在于“芯”

“实现终端智能，关键在于面向深度学习的ai芯片。”2016年度中国创客、云天励飞创始人陈宁作为人工智能行业的创业者，分享了对行业发展的预估。他表示，云天励飞的产品已经实现落地和产生社会价值。他预测，ai芯片将为终端提供人工智能的服务。

陈宁介绍，云天励飞的动态人像系统背后的技术路线是“端到云”，依赖于前端人工智能芯片，实现前端算法植入、本地化信息处理、最后向云端传输结构化信息。基于这个路线，他预测未来的全部智能终端将具备人工智能的功能和服务，这些功能和服务将承载在终端面向深度学习的ai芯片之上。

据他透露，云天励飞在今年将投片生产ai芯片，进行机器闭环自主学习，在技术上开始从弱人工智能时代向强人工智能时自澳大利亚和印度尼西亚分别进口2736.13万吨和2452.19万吨代的探索。

戴伟民

ai落地，最难的是汽车电子

芯原微电子公司董事长兼总裁戴伟民在演讲中表示，目前ai的最大挑战是如何落地，最难落地的是汽车电子。

“中兴事件对中兴的影响很大，但比这更严重的问题是，国内的汽车产业如果缺乏某个国外的电子零部件，也可能要面临停止生产，这是很大的挑战。”戴伟民称。

芯原微电子是一家提供服务的平台型企业。戴伟民表示，虽然芯原微电子自己不做产品，但平台很开放，目前在监控、汽车、家庭等方面实现了芯片的落地。芯原微电子致力于为合作伙伴提供一些生态服务和解决方案，比如完整的知识产权组合，包括gpu（图形处理器）、超级计算等。

戴伟民认为，企业的最高境界是做生态，汽车电子要落地需要“打群架”，不能单打独斗，而把软硬件结合是一种可实施的落地方式。

■ 视频寄语

倪光南 中国芯片的短板在于制造环节

昨日，在峰会现场播出了中国工程院院士、计算机专家倪光南就“中国芯”问题接受新京报采访的视频片段。

他表示，为了达到技术安全的要求，首先要把自主可控的问题解决。对于芯片产业的发展，需要加大投入补齐短板。同时，投资界要用长远眼光来做芯片产业的投资。

“自主可控是前提，没有自主可控无法谈其他安全。”倪光南表示，“我们可以把自主可控作为达到技术安全的一个必要条件，拿技术安全去保障络安全。”

他表示，现在国家芯片产业的短板主要是在芯片制造环节。在芯片设计方面，中国做得不错，比如太湖之光超级计算机用的芯片就是自己设计的。而在制造环节，包括制造工艺、材料、装备、测试、封装等一系列配套的产业环节，明显有短板。

他认为，核心技术的突破需要持续的投入和努力。“对于芯片产业的发展，我觉得政府在这方面的产业这1口号也不能不被余额宝从页面上删除政策是非常重要的，企业作为创新的主体，当然应该发挥企业的作用。”

倪光南说，“我希望投资界能够真正把资金用在需要的地方，而且要把眼光放远一点，不要把资金都投入到比较容易见效的、短期能够见效的项目上。”

本版采写/新京报 薛星星 张姝欣 闫丽娇 黎明

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