中美探索精准医疗数十款抗癌药找一款适合你-【新闻】
中美探索精准医疗数十款抗癌药找一款适合你眼下,不少癌症患者都苦等救命药,为此接受漫长的新药临床试验,而一种药物针对某特定病人的有效率有时甚至低于5%。如何提高抗癌药物临床试验的效率和有效率?14日,交大耶鲁联合生物统计中心对外透露:联合中心正与耶鲁癌症中心、上海交大附属胸科医院等合作探索精准医疗新模式,基于患者基因大数据分析来设计临床试验,同时开展几十款针对不同癌症亚型的药物试验,从中为不同患者找到各自适用的抗癌药。
这支联合团队包括耶鲁癌症中心主任罗伊赫布斯特教授,他是美国总统奥巴马提出的国家精准医学计划领军人物之一。其领衔的MATCH计划意为配对计划,成为第一个以基因而不是肿瘤部位分类的个性化抗癌治疗计划。他的团队近还获得美国国家癌症中心1100万美元资助,专门用于肺癌免疫及精准治疗。
传统药物临床试验模式,选择某几家医院,收集数百上千病例,对一种药物展开试验。但赫布斯特在沪研讨中指出,一种癌症其实具有多种亚型,而一种抗癌药物可能只对某种亚型产生作用,因此很多时候只有5%的试验病例对药物有效。而抗癌精准医疗则反其道而行之,脱离经验治疗之路:经过基因检测,通过生物统计,可以计算分析出病患只适合哪一种药物进行抗癌治疗。此时,通过不同医院不同病患之间的数据互联,数十种等待临床试验的抗癌药物,只要找到适合病患,并达到样本要求数量,即可精准化同时开展药试。
目前,中美研究者开始在胸科医院开展肺癌靶向治疗研究,同时双方依托上海交大14家附属医院资源,建设一个整合实验设计和数据分析的多方合作平台。交大耶鲁生物统计联合中心主任、耶鲁大学生物统计系主任赵宏宇透露,中心当天还与全球大制药企业辉瑞公司签署全面合作备忘录,开展生物医药领域教学和科研合作,中心将为辉瑞中国研发中心提供生物统计学和药品法规科学项目。未来一年,中心将全力招聘生物统计与医学大数据方面紧缺人才。
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